“具有多个元素的数组的真值是模糊的” - 搜索大熊猫数据帧的NaN

Question

我正在尝试遍历pandas DataFrame所有行，并在特定列中查找NaN的第一个实例。 例如：

import pandas as pd

d = {'one' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),
     'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)

for row_index, row in df[:].iterrows():
if pd.isnull(df.ix[:,'one']) == True:
    break

但我得到： ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我以为我一次只检查DataFrame的一个元素，所以我不知道问题是什么。 任何帮助深表感谢。

干杯。

Answer 1

df.index[ df.one.isnull( ) ][ 0 ]

给出第一行的索引，该列在"one"列中为null

找到第一行的更有效方法是定义生成器，并获取该生成器的第一个元素，如：

gen = ( idx for idx in df.index if np.isnan( df.one[ idx ] ) )

现在gen.__next__()将成为第一个索引。

Answer 2

只是要清楚，没有问题，如果你调试你会看到：

ipdb> pd.isnull(df.ix[:,'one'])
a    False
b    False
c    False
d     True

所以你确实有多个元素。 真值是不明确的，所以如果你使用.any（）你会得到True而使用.all（）你会得到False。

注释解决了代码中的错误，我只想清楚地说明任何按名称遇到此主题的人的any（）all（）行为。