如何将vtkimage转换为numpy数组

Question

我试图用python和python-vtk处理MHD图像文件。 该文件放在谷歌驱动器： mhd 。

我想将它转换为numpy数组，然后根据给定的值“500例如”分割它们。 然后计算摘要信息。 我按照这个指示
[post] 如何将3D vtkDataSet转换为numpy数组？
但它对我的情况不起作用。

import vtk
imageReader = vtk.vtkMetaImageReader()
imageReader.SetFileName(testfile1)
imageReader.Update() 
# from vtk.util.numpy_support import numpy_to_vtk, vtk_to_numpy does not work for the data type issue

image = imageReader.GetOutput()
# List the dimensions of the image, for example
print image.GetDimensions()
pixelspace = imageReader.GetPixelSpacing()

这里出现错误：

AttributeError: GetPixelSpacing

我怎么能实现转换？
当我完成数据拆分时，我怎么能将它们保存回mhd（或原始数据会更好？）

Answer 1

适应这个线程......您可以执行以下操作：

import numpy as np
import vtk
from vtk.util.numpy_support import vtk_to_numpy

imr = vtk.vtkMetaImageReader()
imr.SetFileName('t10-Subvolume-resample_scale-1.mhd')
imr.Update()

im = imr.GetOutput()
rows, cols, _ = im.GetDimensions()
sc = im.GetPointData().GetScalars()
a = vtk_to_numpy(sc)
a = a.reshape(rows, cols, -1)

assert a.shape==im.GetDimensions()

其中a将是包含图像数据的NumPy数组。

Answer 2

要使频道适合以后用作OpenCV图像：

import vtk
import numpy as np
from vtk.util import numpy_support

def vtkImgToNumpyArray(vtkImageData):
    rows, cols, _ = vtkImageData.GetDimensions()
    scalars = vtkImageData.GetPointData().GetScalars()
    resultingNumpyArray = numpy_support.vtk_to_numpy(scalars)
    resultingNumpyArray = resultingNumpyArray.reshape(cols, rows, -1)
    red, green, blue, alpha = np.dsplit(resultingNumpyArray, resultingNumpyArray.shape[-1])
    resultingNumpyArray = np.stack([blue, green, red, alpha], 2).squeeze()
    resultingNumpyArray = np.flip(resultingNumpyArray, 0)
    return resultingNumpyArray