为什么有时p值小于numpy可以表示的最准确的数字

Question

通常我们会遇到p值（例如2.3e-99）的情况，该值明显小于python可以表示的最准确的数字（即机器epsilon）。

你能解释一下这种现象吗？ p值的可信度如何？

如果有可能，我们如何获得小于e-99度的数字？

Answer 1

绝对值2.3e-99毕竟是浮点运算，因此不可信。 它还取决于计算此值所涉及的中间步骤。 但是，慷慨地将它四舍五入可能是可信的。 例如p <0.00001左右。 有一篇很棒的文章，每位计算机科学家都应该知道的有关浮点算法的文章 ，在这种情况下可能会很有用。