為什么有時p值小於numpy可以表示的最准確的數字

Question

通常我們會遇到p值（例如2.3e-99）的情況，該值明顯小於python可以表示的最准確的數字（即機器epsilon）。

你能解釋一下這種現象嗎？ p值的可信度如何？

如果有可能，我們如何獲得小於e-99度的數字？

Answer 1

絕對值2.3e-99畢竟是浮點運算，因此不可信。 它還取決於計算此值所涉及的中間步驟。 但是，慷慨地將它四舍五入可能是可信的。 例如p <0.00001左右。 有一篇很棒的文章，每位計算機科學家都應該知道的有關浮點算法的文章 ，在這種情況下可能會很有用。