[英]How to get p-value from numpy.linalg.lstsq?
我想计算从numpy.linalg.lstsq获得的拟合的p值。 这是一个玩具示例:
import numpy as np
x = np.array([[ 58295.62187335],[ 45420.95483714],[ 3398.64920064],[ 977.22166306],[ 5515.32801851],[ 14184.57621022],[ 16027.2803392 ],[ 15313.01865824],[ 6443.2448182 ]])
y = np.array([ 143547.79123381, 22996.69597427, 2591.56411049, 661.93115277, 8826.96549102, 17735.13549851, 11629.13003263, 14438.33177173, 6997.89334741])
a, res, rank, s = np.linalg.lstsq(x, y)
从上一个问题( 从scipy.linalg.lstsq获得R ^ 2值 ),我知道必须获得R²,但是我也想计算p值。
提前致谢。
你可以使用scipy.stats
import numpy as np
from scipy.stats import pearsonr
x = np.array([ 58295.62187335, 45420.95483714, 3398.64920064, 977.22166306, 5515.32801851, 14184.57621022, 16027.2803392 , 15313.01865824, 6443.2448182 ])
y = np.array([ 143547.79123381, 22996.69597427, 2591.56411049, 661.93115277, 8826.96549102, 17735.13549851, 11629.13003263, 14438.33177173, 6997.89334741])
r, p = pearsonr(x,y)
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.