numpy.linalg.lstsq rcond 参数是否根据描述不起作用？

Question

我正在尝试使用 numpy ( Description ) 中的最小二乘解。 根据网站使用'rcond'参数的新默认值：''要使警告静音并使用新默认值，请使用rcond=None，要继续使用旧行为，请使用rcond=-1。''

将 rcond 参数设置为 None：

vector = np.linalg.lstsq(GA, FA, rcond = None)

它返回一个错误：

TypeError: must be real number, not NoneType

当参数被取消或设置为 -1 时，不会发生这种情况。

我做了一些检查，根据这篇文章，其中一个答案有一个更新，说明这种方法最近有一些变化。

然后我想问一下其他人是否有同样的问题，或者我的线路上是否有拼写错误（或者我没有想到的其他问题）。

亲切的问候，感谢您的时间。

Answer 1

你需要 NumPy >= 1.14。 你用的是什么版本？

Answer 2

 x = np.array([0, 1, 2, 3])
 y = np.array([-1, 0.2, 0.9, 2.1])
 A = np.vstack([x, np.ones(len(x))]).T
 print(A)
 m, c = np.linalg.lstsq(A, y, rcond=1.e-10)[0]
 print (m,c)
# rcond must be a float. None as in the documentation 
# gives the "TypeError: a float is required"