[英]Logisitic Regression Cost Function
function [J, grad] = costFunction(theta, X, y)
m = length(y);
h = sigmoid(X*theta);
sh = sigmoid(h);
grad = (1/m)*X'*(sh - y);
J = (1/m)*sum(-y.*log(sh) - (1 - y).*log(1 - sh));
end
我正在尝试计算逻辑回归的成本函数。 有人可以告诉我为什么这不准确?
更新:Sigmoid功能
function g = sigmoid(z)
g = zeros(size(z));
g = 1./(1 + exp(1).^(-z));
end
正如Dan所说,你的costFunction两次调用sigmoid。 首先,它在X*theta
上执行sigmoid函数; 然后它再次对sigmoid(X*theta)
的结果执行sigmoid函数。 因此, sh = sigmoid(sigmoid(X*theta))
。 您的成本函数应该只调用一次sigmoid函数。
看到下面的代码,我删除了sh
变量,并在其他地方用h
替换它。 这导致sigmoid函数只被调用一次。
function [J, grad] = costFunction(theta, X, y)
m = length(y);
h = sigmoid(X*theta);
grad = (1/m)*X'*(h - y);
J = (1/m)*sum(-y.*log(h) - (1 - y).*log(1 - h));
end
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