scikit-learn 和 sklearn 之间的区别（现已弃用）

Question

在 OS X 10.11.6 和 python 2.7.10 上，我需要从 sklearn 流形导入。 我安装了 numpy 1.8 Orc1、scipy.13 Ob1 和 scikit-learn 0.17.1。
我使用 pip 安装 sklearn(0.0)，但是当我尝试从 sklearn 流形导入时，我得到以下信息：

追溯（最近调用最后一次）：文件“”，第 1 行，在文件“/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/ init .py”中，第 57 行，在 from.base import clone 文件“/Library/ Python/2.7/site-packages/sklearn/base.py”，第 11 行，在from.utils.fixes导入签名文件“/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/utils/init.py”，第 10 行, in from.murmurhash import murmurhash3_32 File "numpy.pxd", line 155, in init sklearn.utils.murmurhash (sklearn/utils/murmurhash.c:5029) ValueError: numpy.dtype 大小错误，尝试重新编译。

scikit-learn 和 sklearn 有什么区别？ 另外，由于语法错误，我无法导入 scikit-learn

Answer 1

您可能需要重新安装numpy。 它似乎没有正确安装。

sklearn是你如何在python中键入scikit-learn名称。

另外，尝试在scikit-learn中运行标准测试并检查输出。 您将在那里获得详细的错误信息。

你有安装nosetests吗？ 尝试： nosetests -v sklearn 。 你在bash中键入它，而不是在python解释器中。

Answer 2

关于sklearn与scikit-learn的区别：建议使用pip install scikit-learn 软件包“scikit-learn”，但是在使用import sklearn 。

有点令人困惑，因为你也可以做pip install sklearn并最终pip install sklearn相同的scikit-learn软件包，因为有一个“虚拟” pypi软件包sklearn会为你安装scikit-learn。

从这个线程 ：

scikit-learn在sklearn setup.py的install_requires中，所以你最后安装了scikit-learn

所以 ：

最后， pip install sklearn或pip install scikit-learn ---除了在pip list显示的烦人的sklearn (0.0) ---将从PyPI安装最新的可用构建。

Answer 3

自 2022 年 12 月 1 日起，您必须在 pip 需求文件中使用scikit-learn ，因为pip install sklearn现已弃用。

来源： https ://github.com/scikit-learn/sklearn-pypi-package

Answer 4

在 Google Cloud 上上传我的项目时遇到了同样的问题。 错误日志说

文件“/usr/local/lib/python3.8/site-packages/gunicorn/arbiter.py”......ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

如上所述的解决方案有效。 在我的requirements.txt中将“sklearn”更改为“scikit-learn”