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[英]Pandas how to keep the LAST trailing zeros when exporting DataFrame into CSV
[英]how to keep numpy array when saving pandas dataframe to csv
我有一个pandas.DataFrame
,其中一列作为图像。 该列的每一行都是一个2d numpy.array
的图像。 我使用pandas.DataFrame.to_csv()
将DataFrame
保存到csv
文件中。 但是,当我打开csv
文件时,该列变为字符串而不是numpy.array
。
如何读取csv
文件并保留numpy.array
?
要从csv文件中读取numpy.array
,可以为pandas.read_csv
提供转换器函数。
码:
import ast
import numpy as np
def from_np_array(array_string):
array_string = ','.join(array_string.replace('[ ', '[').split())
return np.array(ast.literal_eval(array_string))
测试代码:
import numpy as np
import pandas as pd
image = np.array([[0.1, 0.2], [0.3, 0.4]])
df = pd.DataFrame(
[['image name1', image],
['image name2', image],
],
columns=['names', 'images']).set_index('names')
print(df)
df.to_csv('sample.csv')
df2 = pd.read_csv('sample.csv', converters={'images': from_np_array})
print(df2)
结果:
images
names
image name1 [[0.1, 0.2], [0.3, 0.4]]
image name2 [[0.1, 0.2], [0.3, 0.4]]
names images
0 image name1 [[0.1, 0.2], [0.3, 0.4]]
1 image name2 [[0.1, 0.2], [0.3, 0.4]]
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