如何从该行的所有元素中减去2D张量每一行的max元素

Question

最初，我用全局最大值问这个问题，但是在放入尺寸时，仅减去tf.reduce_max()的解决方案不起作用。 我想要类似mytensor - tf.reduce_max(mytensor, 1)东西mytensor - tf.reduce_max(mytensor, 1)但这会产生尺寸错误。

我不能将tf.constant(value = tf.reduce_max(mytensor,1) , shape = mytensor.get_shape()[1])与指定值一起使用，因为reduce_max()的输出是张量而不是常数。

Answer 1

对于全局最大值，您可以执行以下操作：

import tensorflow as tf
inp = tf.constant([[1, 2, 3],[4,5,6]
    ])
res=tf.reduce_max(inp)
res1=inp-res
sess = tf.Session()
print(sess.run(res))
print(sess.run(res1)) 

然后res是6而res1是

[[-5 -4 -3]
 [-2 -1  0]]

如果要减去每一行中的最大元素，则可以完成以下工作：

import tensorflow as tf
inp = tf.constant([[1, 2, 3],[6,6,6]
    ])
res=tf.reduce_max(inp,1)
res1=inp-tf.reshape(res,[-1,1])
sess = tf.Session()
print(sess.run(res1)) 

然后res1是

 [[-2 -1  0]
 [ 0  0  0]]