Keras CNN隐藏尺寸

Question

我正在看Keras的卷积神经网络示例。 （例如，请参见https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py 。）但是，我无法弄清楚“ hidden_​​dims”参数的含义。 我知道它代表隐藏的尺寸，但是什么是隐藏的尺寸，它们与隐藏的图层有何不同？

Answer 1

在链接到的代码中，

hidden_dims = 250
model.add(Dense(hidden_dims))

因此， hidden_dims是该隐藏层中神经元的数量。 例如，下面网络的第一隐藏层中的神经元数量为4：