梯度优化程序的自定义外部损失指标？

Question

我有一个外部函数，它使用y和y_prediction（以矩阵格式），并计算一个度量，该度量描述了预测的好坏。

不幸的是，度量标准不是简单的y-ypred或混淆矩阵，而是仍然非常有用和重要。 如何使用此数字计算损失或作为optimizer.minimize的参数？

Answer 1

如果我正确理解，我认为有两种方法可以做到这一点：

可以将要计算的损失写为定义了梯度的tensorflow ops（例如，可悲的是SVD在tensorflow库中没有定义梯度），那么优化是直接的。

或者，您始终可以使用numpy运算符编写损失函数，并使用tf.py_func（） https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/py_func ，然后您必须按照此处所述手动显示渐变： 如何在Tensorflow中仅使用Python制作自定义激活功能？ 但是您必须知道渐变的明确公式...