Keras：从flow_from_directory获取图像和标签数组

Question

我在训练模型后试图使用scikit获取混淆矩阵，但由于我使用了flow_from_directory ，我无法访问数据和标签，或者我不知道这样做的方法。 由于scikit混淆矩阵方法使用如下：

confusion_matrix(y_true, y_pred)

和flow_from_directory不返回真实标签。 有没有办法直接从flow_from_directory或任何其他方法获取它们？

Answer 1

对于任何generator ，您可以像任何可迭代的那样generator数据：

for x, y in something.flow_from_directory(...):
    #do stuff

小心决定何时停止。 用于训练keras的发生器是无限的。