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将其更改为每个像素的3维数组后,如何创建彩色图像(RGB)?

[英]How can I create a color image (RGB), after changing it into a 3 dimensional array of each pixel?

我的问题是,我正在拍摄样本图像,并尝试更改特定的RGB值以更改外观。 获取每个像素的数据后,将其保存为3维数组,然后尝试将其转换回图像,但是出现以下错误。

在此处输入图片说明

我知道它想要二维数组将其转换回图像,但是我不知道如何保持颜色不变并将其转换回图像。 有任何想法吗?

from PIL import Image
import numpy as np

# Opens the image, giving it the call name im
img = Image.open("sample_images\sample_image_1.jpg")

# This function makes a list containing every RGB value of each pixel in sample_image_1
img_as_list = np.uint8(np.asarray(img))
print(img_as_list)

for x in img_as_list:
    for rVal in x[0]:
        if rVal <= 255:
            rVal = 0

    for bVal in x[1]:
        if bVal <= 255:
            bVal = 0

    for gVal in x[2]:
        if gVal <= 255:
            gVal = 0

# Crate a new image from the list that i made from the picture
new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list),"L")
print(img_as_list)

new_img.show()
img.show()

谢谢

幸运的是,这里的解决方案非常简单。

代替

new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list),"L")

采用

new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list))

L表示期望使用8位黑白像素。 因此,每个像素只需要一个0-255的值。 而是使用另一种模式。

除了完全删除参数外,您还可以根据文件类型使用RGBRGBA

看看出更多的模式。

希望这可以帮助!

暂无
暂无

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