如果我知道颜色（RGB），如何获取像素坐标？

Question

我使用 Python、opencv 和 PIL。

image = cv2.imread('image.jpg')

color = (235, 187, 7)

如果我知道像素颜色，如何获得像素坐标（x，y）？

Answer 1

这是一个 numpythonic 解决方案。 Numpy 库尽可能加快操作速度。

• 假设颜色为： color = (235, 187, 7)

indices = np.where(img == color)

• 我使用 numpy.where() 方法来检索两个数组的元组索引，其中第一个数组包含颜色像素 (235, 187, 7) 的 x 坐标，第二个数组包含这些像素的 y 坐标.

现在indices返回如下内容：

(array([ 81,  81,  81, ..., 304, 304, 304], dtype=int64),
 array([317, 317, 317, ..., 520, 520, 520], dtype=int64),
 array([0, 1, 2, ..., 0, 1, 2], dtype=int64))

• 然后我使用 zip() 方法来获取包含这些点的元组列表。

coordinates = zip(indices[0], indices[1])

• 但是如果您注意到这是一个具有三个通道的彩色图像，每个坐标将重复三次。 我们只需要保留唯一的坐标。 这可以使用set()方法来完成。

unique_coordinates = list(set(list(coordinates)))

Answer 2

尝试类似：

color = (235, 187, 7)
im = Image.open('image.gif')
rgb_im = im.convert('RGB')
for x in range(rgb_im.size()[0]):
    for y in range(rgb_im.size()[1]):
        r, g, b = rgb_im.getpixel((x, y))
        if (r,g,b) == colour:
            print(f"Found {colour} at {x},{y}!")

但是getpixel 可能很慢，所以看看使用像素访问对象。

另请注意，返回的值可能取决于图像类型。 例如，使用pix[1, 1]返回单个值pix[1, 1]因为 GIF 像素引用 GIF 调色板中的 256 个值之一。

另请参阅此 SO 帖子： GIF 和 JPEG 的 Python 和 PIL 像素值不同，此PIL 参考页面包含有关convert()函数的更多信息。

顺便说一下，您的代码对于.jpg图像可以正常工作。

Answer 3

您可以使用以下内容：

    import numpy as np

    # for color image
    color = (75, 75, 75)
    pixels = np.argwhere(img == color)

输出（它重复相同的坐标三次（颜色数））：

[[   0   28    0]
 [   0   28    1]
 [   0   28    2]
 [   0   54    0]
 [   0   54    1]
 [   0   54    2]
 ................]

为避免它执行以下操作（抱歉代码可读性）：

    pixels = pixels[::3][:, [0, 1]]

输出：

[[   0   28]
 [   0   54]
 ...........]

对于灰度图像，它看起来更好：

    color = (75)
    pixels = np.argwhere(img == color)

输出：

[[   0   28]
 [   0   54]
 ...........]

Answer 4

import PIL #The reason I use PIL and not opencv is that I find pillow 
#(which is imported with 'PIL') a very useful library for image editing.

image = PIL.Image.open('Name_image') #the image is opened and named image
f = image.load() #I'm not sure what the load() operation exactly does, but it 
# is necesarry.

color = (235, 187, 7) # the Red Green Blue values that you want to find the 
#coordinates of
PixelCoordinates = [] # List in which all pixel coordinates that match 
#requirements will be added.

#The lines of code below check for each pixel in the image if the RGB-values 
# are equal to (235, 187, 7)
for x in image.size[0]:
    for y in image.size[1]:
        if f[x,y] == color:
            PixelCoordinates.append([x,y])

Answer 5

这是仅使用 cv2 库的解决方案

import cv2

blue = int(input("Enter blue value: "))
green = int(input("Enter green value: "))
red = int(input("Enter red value: "))
path = str(input("Enter image path with image extension:"))
img = cv2.imread(path)
img= cv2.resize(img,(150,150))
x,y,z = img.shape

for i in range(x):
  for j in range(y):
    if img[i,j,0]==blue & img[i,j,1]==green & img[i,j,1]==red:
      print("Found color at ",i,j)