如何在TensorFlow RNN中提供数据？

Question

这是我的数据格式：100x20、20个要素和100行，这是tensorflow RNN输入数据格式：

x = tf.placeholder(tf.float32, [batch_size, step_size, input_size], name='input_placeholder')

我知道input_size = 20，我希望截断的反向传播为n步，并一次喂入一行。 那么如何设置batch_size和step_size？ 那是step_size = n吗？

感谢您的回答。

Answer 1

我不清楚您的数据是什么。 您是说100行，每行20个要素的样本？

还是每个样本有20个特征进行100次，数据集包含N个样本：N * 100 * 20？

对于第一种情况，应将20个要素重塑为step_size * input_size。例如：

X.reshape(-1,4,5)

对于第二种情况

X.reshape(-1,100,20)