Sklearn 预处理 -- *** TypeError: 找不到匹配的签名

Question

我正在尝试标准化 CSR 矩阵，

但我收到此错误： (*** TypeError: No matching signature found).

from sklearn.preprocessing import normalize
normalize(x_m, norm="l2", axis=1)

该矩阵是 609186x849632 类型为 'numpy.float16' 的稀疏矩阵，其中包含 189140200 个以压缩稀疏行格式存储的元素

Answer 1

其实我解决了这个问题。 我认为这是因为数据类型。 将np.float16更改为np.float32 ，解决了问题。 我不知道为什么，这个问题只发生在np.float16数据类型上。

Answer 2

from sklearn.preprocessing import normalize

columns_changed = []

for col in df.columns:
    col_type = x_m[col].dtypes
    if col_type == 'float16':
      columns_changed.append(col)
      x_m[col] = x_m[col].astype(np.float32)

normalize(x_m, norm="l2", axis=1)

for col in columns_changed:
  x_m[col] = x_m[col].astype(np.float16)

x_m