numpy.convolve 如何完成它的工作？

Question

多亏了这个链接，在这里输入链接描述，我对 numpy.correlate 函数有了一些了解。

[3 4]
[1 1 5 5]
= 3 * 1 + 4 * 1 = 7
  [3 4]
[1 1 5 5]
= 3 * 1 + 4 * 5 = 23
    [3 4]
[1 1 5 5]
= 3 * 5 + 4 * 5 = 35

我的问题是，numpy.convolve 如何完成它的工作，这给出了这个结果？

>>>np.convolve(W,X,'valid')
array([ 7, 19, 35])

numpy 如何在中间得到值 19？

提前致谢！

Answer 1

根据您的链接：

两个信号的卷积被定义为第一个信号的积分，反转，扫描（“卷积到”）第二个信号并在重叠向量的每个位置相乘（与标量积）。

你错过了粗体部分。 那么实际发生的事情是这样的：

np.convolve([3, 4], [1, 1, 5, 5], 'valid')

4 * 1 + 3 * 1 = 7
4 * 1 + 3 * 5 = 19
4 * 5 + 3 * 5 = 35