[英]Gaussian noise is not covering the main image-Python
我正在尝试将高斯噪声添加到图像(“ pepper.jpg”)中。 如结果所示(“ noisey pepper.png”),它可以工作; 但噪音并未覆盖“辣椒”,而是在周围。 应用噪音时我缺少什么吗? 任何意见,将不胜感激。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("pepper.jpg",0)
row, col = img.shape
mean = 0
var = 0.3
sigma = var ** 0.5
gauss = np.random.normal(mean, sigma, (row, col))
gauss = gauss.reshape(row, col)
noisyp = gauss + img
noisyp = noisyp.astype('uint8')
cv2.imwrite('noisy pepper.png', noisyp)
此致Behrouz
您转换为uint8并不复杂。 这是您要寻找的:
import cv2
import numpy as np
def convert_to_uint8(image_in):
temp_image = np.float64(np.copy(image_in))
cv2.normalize(temp_image, temp_image, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, dtype=-1)
return temp_image.astype(np.uint8)
img = cv2.imread("pepper.jpg", 0)
row, col = img.shape
mean = 0
var = 0.3
sigma = var ** 0.5
gauss = np.random.normal(mean, sigma, (row, col))
gauss = gauss.reshape(row, col)
noisy_pepper = gauss + img
cv2.imwrite('noisy pepper.png', convert_to_uint8(noisy_pepper))
当然,巫婆这种西格玛,你不会看到噪音的。 请看一看(sigma为14):
..
var = 200
sigma = var ** 0.5
..
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