Python中的xgboost：预测，梯度，粗麻布和损失函数的定义在哪里？

Question

我正在搜索具有以下定义的代码块

• 物流损失
• 预测
• 梯度
• 黑森矩阵

xgboost在其Python实现中使用的https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/python-package/xgboost（* ）

我可以使用Chen和Guestrin的原始论文（可从https://arxiv.org/abs/1603.02754获得 ）来分析得出上述公式，但是我需要深入研究代码。

有人可以指出这些定义在（*）中的位置吗？ 快速搜索后，我什么也没找到。

Answer 1

这些应该使用C / C ++实现，以提高性能，所以我认为您无法在/python-package下找到它们。

您应该查看： https : //github.com/dmlc/xgboost/tree/master/src 。