在Windows 10上运行keras模型（.h5）

Question

我在Linux平台上的keras中训练了一个模型，并用model.save_weights("demandFinal.h5")保存了该模型。

然后，我希望将完整的保存的模型带到运行Anaconda 3.7的Windows 10笔记本电脑上的IPython上，并用于：

from keras.models import load_model

# load weights into new model
loaded_model.load_weights("demandFinal.h5")
print("Loaded model from disk")

但是我遇到了一些问题。首先，我忘了没有安装Keras，所以我做了一个!pip install keras没问题。 然后无论是否需要!pip install Tensorflow ..

现在我有一个小错误：

ImportError: numpy.core.umath failed to import

在网上进行了一些研究之后，我进行了pip install -U numpy程序，该程序包安装了该程序包...但是我仍然遇到相同的问题。.当我在IPython anaconda 3.7中运行load_model时，这将导致内核崩溃/重新启动。 完整回溯：

C:\Users\bbartling\Desktop\EC

Using TensorFlow backend.

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'


---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

The above exception was the direct cause of the following exception:

SystemError                               Traceback (most recent call last)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\importlib\_bootstrap.py in _find_and_load(name, import_)

SystemError: <class '_frozen_importlib._ModuleLockManager'> returned a result with an error set


---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import


---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
ImportError: numpy.core.umath failed to import

希望我没有搞砸anaconda的安装...但是，有没有人有尝试的技巧？ 抱歉，这里没有很多知识……但是也许有更好的方法将模型另存为json或yml文件，我希望在培训后在Windows机器上运行模型...

是否需要在Windows机器上利用深度学习模型？我是否需要安装深度学习库？ 我希望不必安装Tensorflow

编辑

请参阅此后续SO帖子作为最终解决方案

Answer 1

idk实际上是anaconda，但是存储蟒蛇文件的anaconda用户的路径看起来并不健康，几乎所有anaconda用户的路径看起来都不同

但是此错误导致使用numpy 1.15的numpy版本可能不具有numpy.core._multiarray_umath 。 将numpy升级到1.16 Hopfuly解决错误

pip install --upgrade numpy==1.16.1

安装后，运行python -c "import numpy.core._multiarray_umath"如果出现错误，则说明numpy安装有问题。

编辑）anaconda的软件包安装：

• 针对当前环境：

  康达安装numpy = 1.16.1

• 适用于特殊环境：

  康达安装numpy = 1.16.1 -n python37_environment