如何将形状 (26400, 1, 0, 1, 2048) 的 numpy 数组重塑为形状 (26400, None, None, 2048)

Question

寻找将 numpy 数组从形状 (26400, 1, 0, 1, 2048) 重塑为 (264400, None, None, 2048) 的解决方案

Answer 1

Google 中关于“numpy 删除维度 1”的第一个是numpy.squeeze — NumPy v1.16 手册：

In [3]: z=np.zeros((100,1,0,1,100))

In [5]: z.squeeze()
Out[5]: array([], shape=(100L, 0L, 100L), dtype=float64)

正如其他人所建议的那样，在numpy没有像None这样的尺寸大小。 如果您尝试使用这样的“维度大小”创建numpy.array ，您将（从 NumPy 1.16 开始）获得None ，并且将打印DeprecationWarning并指出此语义将很快被删除。

并且删除0维是不可能的，因为这意味着您的数组是空的，如果删除它，结果将不再是空的，因此您将需要一些东西来填充它。

在comment98113945 中，您提到您的“ None ”尺寸是某些功能的要求。 在这种情况下，我相信“ None ”意味着“任何大小”。