[英]Shortest path in an edge-weighted DAG with multiple source vertices?
给定算法A，该算法使用非负边缘权重从DAG G中的源顶点s计算最长路径。 运行算法A以在DAG G中找到最长路径所需的最少次数是多少？
一种方法是找出多个源顶点，这可以在O（| Edges |）中实现。 然后将这些顶点中的每一个作为源顶点运行算法A。 这将需要运行算法A NumberOfSourceVertices次。
我们可以做得更好吗？
是的，我们可以做得更好。 将新节点z添加到G 对于每个标识的源顶点s ，向G添加一个边(z, s, 0) （零边权重）。
对修改后的G运行一次 A
Bellman Ford算法无法为有向边加权图计算最短路径
[英]Bellman Ford Algorithm fails to compute shortest path for a directed edge-weighted graph
在负权重的加权DAG中找到两个节点之间的最短路径
[英]Finding shortest path between two nodes in a weighted DAG with negative weights
图中一条边的顶点之间的最短路径，该路径不应该是边本身
[英]Shortest path between vertices of an edge in a graph which should not be the edge itself
在有向完整加权图中访问所有顶点的最短路径
[英]Shortest path that visits all vertices in a directed complete weighted graph
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