[英]Shortest path in an edge-weighted DAG with multiple source vertices?
給定算法A，該算法使用非負邊緣權重從DAG G中的源頂點s計算最長路徑。 運行算法A以在DAG G中找到最長路徑所需的最少次數是多少？
一種方法是找出多個源頂點，這可以在O（| Edges |）中實現。 然后將這些頂點中的每一個作為源頂點運行算法A。 這將需要運行算法A NumberOfSourceVertices次。
我們可以做得更好嗎？
是的，我們可以做得更好。 將新節點z添加到G 對於每個標識的源頂點s ，向G添加一個邊(z, s, 0) （零邊權重）。
對修改后的G運行一次 A
Bellman Ford算法無法為有向邊加權圖計算最短路徑
[英]Bellman Ford Algorithm fails to compute shortest path for a directed edge-weighted graph
在負權重的加權DAG中找到兩個節點之間的最短路徑
[英]Finding shortest path between two nodes in a weighted DAG with negative weights
圖中一條邊的頂點之間的最短路徑，該路徑不應該是邊本身
[英]Shortest path between vertices of an edge in a graph which should not be the edge itself
在有向完整加權圖中訪問所有頂點的最短路徑
[英]Shortest path that visits all vertices in a directed complete weighted graph
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