使用预先训练的举重训练

Question

我想使用一组预先训练的权重来为MNIST分类训练我的模型。 更具体地说，我在一个数据集上训练模型。 我想将最终权重用作开始权重，以在不同的数据集上训练模型。 为此，我使用

intial_weights = model1.get_weights()
model2 = create_model()
model2.set_weights(initial_weights)
model2.fit(x=x_train59,y=y_train59, epochs=20,callbacks = [cp_callback2])

我的问题是model.fit（）是否将忽略使用model2.set_weights（）设置的初始权重。 并且如果确实忽略了，那么有一种方法可以确保model2.fit（）使用先前获得的权重。 另外，在model.fit（）开始训练之前，有没有办法可视化起始权重。 在此先感谢！

Answer 1

执行model2.set_weights ，更改了model2的权重。 就这样。

您可以用相同的方式查看权重： w2 = model2.get_weights() 。 然后以方便的方式打印w2 。