ValueError：层顺序的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=4，发现 ndim=3。 收到的完整形状：[32, 64, 3]

Question

我绝对是深度学习的初学者，我正在尝试使用 Tensorflow 构建简单的分类模型。 当然，我想使用此命令在训练后保存我的模型。

model.save('saved_model/my_model')

在那之后，我想在另一个地方以及在树莓派上使用我的模型。 但是，我遇到了一些错误：

ValueError：层顺序的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=4，发现 ndim=3。 收到的完整形状：[32, 64, 3]

这是我的模型结构：

这是我的测试代码：

Answer 1

我的错，也许我研究得不够。 但是，我已经找到了解决方案。

在模型中，数据通过除以 255 进行归一化。

...
img = img / 255.0
img = cv2.resize(img, (64, 64))
...