Mask-RCNN/TensorFlow：不同的图片格式（jpg、png）会影响Mask-RCNN的训练结果吗？

Question

我在一个项目中使用了 Mask-RCNN 和 Tensorflow。 我过去完成了许多培训。

在最近的一篇文章中，我发现 tensorboard 中的损失曲线具有很大的震荡幅度。 我在小范围内更改了一些设置，例如 batch_size 但它没用（在我看来）。

我发现是第一次用.png训练，这次训练之前用.jpg，可能是这里出了什么问题？

先感谢您。

Answer 1

当然，png 和 jpeg 格式是有区别的。 PNG支持无损数据压缩，而JPEG始终使用有损压缩。 因此，如果我们以不同的格式保存，相同的图像在数字上可能会有所不同。

例子：

我们假设以下 png 图像（确保下载它，以重现此示例）。 我们将此图像保存为 jpg，然后将 png 图像与 jpg 图像进行比较：

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/6c/Belton_Garden.png

代码：

import cv2
import numpy as np 

img = cv2.imread('./Belton_Garden.png',  -1)

img_png = img 
cv2.imwrite('./Belton_Garden.jpg', img)

img_jpg = cv2.imread('./Belton_Garden.jpg', -1)

diff = img_png - img_jpg
cv2.imwrite('diff.png', diff)
print('diff', diff)

png 和 jpg 图像的区别如下所示：

结论：

不同的图片格式（jpg、png）会影响Mask-RCNN的训练结果吗？

如您所见，它可能会影响您的结果。 因此，最好与图像格式保持一致，以消除这种错误来源。