TypeError: 'Mul' Op 的输入 'y' 的类型 float32 与参数 'x' 的类型 int32 不匹配

Question

在运行 tensorflow 时出现错误，如TypeError: Input 'y' of 'Mul' Op 的类型 float32 与参数 'x' 的类型 int32 不匹配。

我的代码是

import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
w = tf.Variable(0, dtype=tf.float32)
cost = tf.add(tf.add(w**2, tf.multiply(-10,w)), 25)
train = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.001).minimize(cost)

init = tf.global_variables_initializer()
session = tf.session()
session.run(init)
session.run(w)

我正在运行 1.2.0 版有很多类似的问题，但不是很好的答案。 你能解释一下发生了什么吗？ 提前致谢。

Answer 1

问题是你试图将一个整数（即 10）和一个浮点变量（w）相乘。 TensorFlow 需要输入类型匹配才能进行乘法运算。 因此，请确保您对tf.multiply和tf.add所有输入都是相同的类型。

改变你的线路，

cost = tf.add(tf.add(w**2, tf.multiply(-10,w)), 25)

到

cost = tf.add(tf.add(w**2, tf.multiply(-10.0,w)), 25.0)