在张量流中进入卷积层的维度不正确

Question

我有 15 张大小为 28x28 的图像。 因此，我的images.shape是 (15, 28, 28)。 但是，我收到此错误：

ValueError: Error when checking input: expected conv2d_22_input to have 4 dimensions, but got array with shape (15, 28, 28)

我尝试了各种重塑技术，并且可以将其应用于一张形状 (1, 28, 28, 1) 的图像。 我如何处理图像列表？

Answer 1

您需要将通道维度重新添加到您的批次中。 根据您的配置（默认为 keras 中的最后一个通道(15,28,28,1)重塑为(15,28,28,1)或(15,1,28,28) )。

Answer 2

numpy.expand_dims(images, axis=4)对我numpy.expand_dims(images, axis=4)