ValueError：检查输入时出错：预期 embedding_2_input 具有形状 (500,) 但得到形状为 (1,) 的数组

Question

我已经使用 keras 训练了模型，并在尝试使用 keras 情感分析使用原始文本数据预测值时从 SQL 服务器获取原始数据

这是我的代码

x_data = [clean_text]
x_data_series = pd.Series(x_data)
raw_text = tokenizer.texts_to_sequences(x_data_series)
raw_text = pad_sequences(raw_text, maxlen=1, dtype='int32', value=0)
for x_t in raw_text:
  sentiment = model.predict(x_t,batch_size=2)[0]
  y_classes = sentiment.argmax(axis=-1) 

在这条线上获取错误

sentiment = model.predict(x_t,batch_size=2)[0]

错误

ValueError：检查输入时出错：预期 embedding_2_input 具有形状 (500,) 但得到形状为 (1,) 的数组

Answer 1

model.predict()需要小批量数据，但您只传递一个样本。 您可以通过在x_t创建附加维度将您的样本转换为大小为 1 的小x_t ：

sentiment = model.predict(x_t[np.newaxis, :],batch_size=2)[0]