[英]Keras - How to get only one tensor from a batch of tensors?
我有一批形状为?,192的张量。 现在我想从这批中获取任何单个随机张量。 结果张量的形状应该是1,192 ，注意这应该在 Keras 中完成。 知道如何完成这项工作吗？
该问题已通过带有 lambda 函数的 tensorflow 操作解决
Var= Lambda(lambda inputs: tf.gather_nd(inputs, [[0]]) )(Var)
TypeError: Merge 只能在张量列表上调用，而不是 keras 中的单个张量
[英]TypeError: Merge can only be called on a list of tensors, not a single tensor in keras
将张量元组传递给多个损失函数时，Tensorflow/keras 仅使用.fit 传递元组中的一个张量
[英]Tensorflow/keras when passing tuple of tensors to multiple loss functions, only one tensor in tuple is being passed using .fit
ValueError：在张量列表上使用 torch.Tensor 时，只能将一个元素张量转换为 Python 标量
[英]ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars when using torch.Tensor on list of tensors
PyTorch DataLoader 将批次作为列表返回，批次作为唯一条目。 如何从我的 DataLoader 获取张量的最佳方式
[英]PyTorch DataLoader returns the batch as a list with the batch as the only entry. How is the best way to get a tensor from my DataLoader
如何有条件地从 GPU 上的 PyTorch 中的其他两个张量构造一个张量？
[英]How to conditionally construct a tensor from two other tensors in PyTorch on the GPU?
如何从更大的 pytorch 张量中提取张量到 numpy arrays 或列表
[英]How to extract tensors to numpy arrays or lists from a larger pytorch tensor
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