你如何获得稀疏张量中使用的张量的名称？

Question

TensorFlow 将稀疏张量表示为三个独立的密集张量：索引、值和密集形状。 在 Python 中，为了便于使用，将三个张量收集到一个 SparseTensor class 中。 如果您有单独的索引、值和 dense_shape 张量，请将它们包装在 SparseTensor object 中，然后再传递给下面的操作。

我的问题是，给定一个稀疏张量或稀疏张量值，我如何检索每个包含张量的单独名称，即索引张量、值张量和形状张量？ （除非我碰巧误解了引用文本中的解释，这是不可能的？）

Answer 1

您可以通过以下方式访问 SparseTensor object 中的三个张量中的每一个：

# Here some_sparse_tensor is an object of the tf.sparse.SparseTensor class
some_sparse_tensor.indices
some_sparse_tensor.values
some_sparse_tensor.dense_shape

根据文档： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/SparseTensor#attributes

您无法获取它们的“名称”，但可以将它们分配给自己的变量： values_of_sparse_tensor = some_sparse_tensor.values