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使用 cnn q - 近似构建深度强化学习

[英]Building a deep reinforcement learning with a cnn q - approximation

我是 DRL 的新手。 从这个代码https://github.com/jaromiru/cwcf 开始,我想用CNN代替用于q函数近似的MLP,但我不知道该怎么做。 有谁能够帮助我? 谢谢

尝试去通过这个有关于如何建立DQN解决CartPole问题的详细说明。 你也可以看看this它有许多DRL算法的实现

然后你可以用 DQN 代理代码替换 repo 中存在的 agent.py 中的代码

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