pytorch+tensorboard 错误“AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'items'”

Question

下午好。 我想使用 pytorch 中的张量板记录火车的损失。 我有一个错误。

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'items'

我想解决这个错误并使用 tensorboard 检查日志。 在这里我展示我的代码。

l_mse = mseloss(img,decoder_out)
writer.add_scalars("MSE",l_mse,n_iter)

img是 GAN 中的真实图像， decoder_out是生成器 output。 然后我有错误打击。

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 39, in <module>
    main()
  File "main.py", line 22, in main
    solover.train(dataloader)
  File "path to my file", line 239, in train
    writer.add_scalars("MSE",l_mse,n_iter)
  File "/~~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/tensorboard/writer.py", line 378, in add_scalars
    for tag, scalar_value in tag_scalar_dict.items():
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'items'

我试过了

writer.add_scalars("MSE",l_mse,n_iter).eval()
writer.add_scalars("MSE",l_mse.item(),n_iter)
writer.add_scalars("MSE",l_mse.detach().cpu().numpy(),n_iter)

但仍然不能很好地工作。

Answer 1

您正在调用带有s的writer.add_scalars 。 从Pytorch Tensorboardx文档中，您可以看到此 function 需要dictionary作为输入。

 add_scalars(main_tag, tag_scalar_dict, global_step=None, walltime=None)

• tag_scalar_dict (dict) – 存储标签和对应值的键值对

writer = SummaryWriter()
r = 5
for i in range(100):
    writer.add_scalars('run_14h', {'xsinx':i*np.sin(i/r),
                                    'xcosx':i*np.cos(i/r),
                                    'tanx': np.tan(i/r)}, i)
writer.close()

改用writer.add_scalar

要记录标量值，请使用writer.add_scalar('myscalar', value, iteration) 。 请注意，如果您输入 PyTorch 张量，程序会报错。 如果 x 是火炬标量张量，请记住通过x.item()提取标量值。

writer.add_scalar("MSE", l_mse.item(), n_iter)