[英]How does tensorflow-keras calculate the cost during training in each epoch?
在使用拟合function 训练带有 tensorflow-keras 的 model 时,我得到了每个时期的成本值。
假设训练集包含 100 个观察值,批量大小为 20,因此,模型的权重在每个 epoch 中更新 5 次。 当 epoch 结束时,它会打印该 epoch 的成本值。 我的问题是:成本值是 5 批成本的平均值,还是最后一批的成本值?
我相信您可以在此 Github 问题上阅读有关此主题的更多信息。 就我阅读而言,它是 5 个批次的运行平均值。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.