如何在 Keras 中设置 model 的适当输入形状

Question

我是 Keras 的新手。 我正在玩 Keras 以获得一些直觉并坚持在这里。

input_image = tf.keras.Input(shape=(16,16,3))
x = tf.keras.layers.Conv2D(32,(3,3), padding = 'same')(input_image)
model = tf.keras.Model(input_image , x)

model.compile(optimizer='Adam',loss = 'MSE')

inputs = np.random.normal(size = (16,16,3))
outputs = np.random.normal(size = (16,16,32))
model.fit(x = inputs , y =outputs)

我只是想看看 model.summary 所说的 output 形状（无、16、16、32）。 但现在我有两个问题。 一个是 output 形状，另一个是我的代码不起作用的原因。 我希望有人告诉我我错过了什么。 谢谢~

Answer 1

inputs = np.random.normal(size = (1,16,16,3)) #<---- here
outputs = np.random.normal(size = (1,16,16,32)) #<---here

它们的形状应该是 4D 而不是 3D。 您还需要提供批次的详细信息。

(batch_size, w,h,c) <---- 4D

您缺少batch_size

32,(3,3)来自tf.keras.layers.Conv2D(32,(3,3), padding = 'same')(input_image)

您有 32 个过滤器。 因此通道深度将为 32。但由于您使用了 padding='same'，因此您的 output 将具有与输入相同的尺寸。 只是深度不同。