我可以将 Conv2D 和 LeakyReLU 合并到一个层中吗？

Question

keras Conv2D 层本身没有激活 function。 我目前正在重建 YOLOv1 model 用于练习。 在 YOLOv1 model 中，有几个 Conv2D 层，然后使用 leaky relu function 进行激活。有没有办法结合

from keras.layers import Conv2D, LeakyReLU

...

def model(input):
    ...

    X = Conv2D(filters, kernel_size)(X)
    X = LeakyReLU(X)

    ...

变成一行代码，比如X = conv_with_leaky_relu(X) ？ 我认为它应该类似于

def conv_with_leaky_relu(*args, **kwargs):
    X = Conv2D(*args, **kwargs)(X)
    X = LeakyReLU(X)
    return X

但这当然行不通，因为 X 是什么是未定义的。 有任何想法吗？

Answer 1

您可以将其作为激活传递：

X = Conv2D(filters, kernel_size, activation=LeakyReLU())(X)