[英]If the dependent variable has both positive and negative values, how to approach any machine learning algorithm?
如果因变量同时具有正值和负值，则在比较训练和测试分数时，任何回归模型的 model.score 都不准确。 我尝试将目标列转换为日志，但由于也有负值，这似乎是不对的。 请指教
我想不出任何不能同时处理正值和负值的机器学习算法。 评分应该还是准确的。 如果您想对具有负值的列进行对数转换，则可以向该列添加一些大常量，使所有值都为正，然后取对数。
如何在机器学习的回忆公式中确定“正”和“负”？
[英]How are 'positive' and 'negative' determined in Recall formula for machine learning?
我们可以在任何机器学习算法中限制响应变量的值吗？
[英]Can we limit the value of a response variable in any machine learning algorithm?
如何在pandas数据框中查找具有正值和负值的行
[英]how to find rows with both positive and negative values in pandas dataframe
我可以在 KNN 机器学习模型中使用字符串值作为我的因变量吗？
[英]Can I use string values as my dependent variable in KNN machine learning model?
我可以告诉机器学习模型因变量是正态分布的吗？
[英]Can I tell a machine learning model that the dependent variable is normally distributed?
当同一个ID既有正值又有负值时，请从ID中选择正值
[英]Select positive value from id when the same id has both positive and negative value
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