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[英]how to visualize the DNN or CNN model with the values of the input and output layers?
[英]How can you know the layers supported by dnn?
我已经在 Tensorflow 中实现了一个神经网络。 该网络非常简单,仅使用 Cov2D、MaxPooling 和 UpSampling2D。
规格是:
网络经过训练后,我已将其转换为 .pb,以便能够在 Windows PC 上从 OpenCV 和 C++ 读取它。
但是当我在 C++ 上读取 NN 时出现下一个错误:
cv::dnn::Net MODEL = cv::dnn::readNetFromTensorflow("SLI_model_64.pb");
up_sampling2d/Shape:Shape(conv2d_5/Relu)
out_type:[ ]
T:0
OpenCV Error: Unspecified error (Unknown layer type Shape in op up_sampling2d/Shape) in cv::dnn::experimental_dnn_v3::`anonymous-namespace'::TFImporter::populateNet, file c:\sdk\opencv\3.4.0\sources\modules\dnn\src\tensorflow\tf_importer.cpp, line 1487
据我所知,C++ 版本不支持 Upsamplig。 你同意吗? 我怎么查?
我无法查看 opencv dnn 支持的层,但如果将 opencv 更新到 4.2,问题就会消失。 最有可能的是,opecv 3.4 不支持 UpSampling,并且已经针对 opencv 4.2 进行了更新。
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