如何检测图像中最右边的线

Question

我得到了图片中看到的以下 output。 我在图像中找到了最大的 object，但我需要正确的线。

ret, thresh = cv2.threshold(imgGray, 100, 255, 1)
cnts = cv2.findContours(threshh.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)
c = max(cnts, key=cv2.contourArea)
extRight = tuple(c[c[:, :, 0].argmax()][0]) # sağ taraf
cv2.circle(img, (extRight[0], extRight[1]+yx), 6, (0, 0, 255), -1)

Answer 1

将我的评论移至答案：始终选择最厚轮廓的原因是因为c = max(cnts, key=cv2.contourArea) 。 相反，尝试计算每个组件的质心和 select 最右边的一个。

可以使用“moments()”function 计算轮廓的质心， 如下所述：

 M = cv.moments(cnt) cx = int(M['m10']/M['m00']) cy = int(M['m01']/M['m00'])

对每个轮廓进行此计算，并且 select 具有最大cx的那个。