设置神经网络的权重？

Question

我现在正在编写一个 DRL 算法，该算法使用双 DQN 原理和一个 model 和一个随时间更新的目标。

所以在我的代码中我 go 这一行：

self.q_next.set_weights(self.q_eval.get_weights())

这会导致以下错误消息：

ValueError：您在“d3qn_1”层上调用set_weights(weights) ，权重列表长度为 10，但该层期望权重为 0。 提供的权重：[array([[[[ 0.04574016, 0.03492326, -0.04824715, ...

为什么我不能将一个网络的权重设置为另一个？

Answer 1

我通过首先构建 q_next model 解决了这个问题，但是您需要提前知道输入的维度。

例如：

self.target_model.build((None, 80, 80, 1))
self.target_model.set_weights(self.model.get_weights())