TypeError：conv1d() 在 Tf 1.13.1 上得到了一个意外的关键字参数“输入”

Question

我正在为一个项目使用Tensorflow 1.13.1 。

它包含

batch_x = tf.nn.conv1d(input=batch_x, filters=eye_filter, stride=1, padding='SAME')

根据https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/conv1d存在input关键字。

然而我得到

TypeError: conv1d() got an unexpected keyword argument 'input'

Answer 1

如果您使用的是TF 1.13 ，则允许的 arguments 如下所示

tf.nn.conv1d(value,
           filters,
           stride,
           padding,
           use_cudnn_on_gpu=None,
           data_format=None,
           name=None)

要在TF 1.13中工作，您可以修改代码，如下所示

batch_x = tf.nn.conv1d(value=batch_x, filters=eye_filter, stride=1, padding='SAME')

在TF 1.15中，允许的 arguments 如下所示，其中input is alias for value 。

tf.nn.conv1d(
    value=None, filters=None, stride=None, padding=None, use_cudnn_on_gpu=None,
    data_format=None, name=None, input=None, dilations=None
)

在TF 2.4中，允许的 arguments 如下图所示

tf.nn.conv1d(
    input, filters, stride, padding, data_format='NWC', dilations=None,
    name=None
) 

有关更多信息，您可以参考TF 1.13源代码。