应用 scipy stats function 作为 Keras 神经网络中的层

Question

我想在 Keras 神经网络中应用 scipy stats function 作为层，如下所示：

from scipy import stats

class BoxCox(layers.Layer):

    def call(self, inputs):
        return stats.boxcox(inputs)

# part of usage in model
x1 = layers.Dense(81)(x)
x1 = BoxCox()(x1)
x1 = layers.Dropout(0.25)(x1)

stats库函数不接受张量存在问题。 例如，错误消息是

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (activation_12/IdentityN:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported

有什么方法可以将这样的 function 作为神经网络中的一个层运行？

非常感谢您的帮助。 谢谢！

Answer 1

层必须支持梯度的反向传播。 只有 tensorflow function 支持它。 您不能使用其他功能。