创建用于训练深度学习 model 的 docker 图像

Question

目前我有一个深度学习 model，我可以使用由 Anaconda 管理的环境和包进行训练。 我正在研究如何将 package 所有依赖项连同我的代码放入 docker 容器中。

我想到的一种方法是执行pip freeze以在我的环境中获取 package 版本，然后将它们放入requirements.txt ，然后使用它来运行pip install -r requirements.txt 。 这将是 go 关于此的最佳方式吗？

有人可以为我提供一些入门指南吗，我对 Docker 不是很熟悉，因此请求答案以提供简单的解释并尽可能参考资源。 谢谢。

Answer 1

示例 Dockerfile。

FROM python:3.7-alpine
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python","file.py"]