估计偏度系数

Question

我的集合包含分类值和数值。 所以我试图只为我的数据集中的数值估计偏度系数。 为了做到这一点，我写了这行代码

dataset_num = dataset.select_dtypes(include = ['float64', 'int64'])

但是现在我想看看上面代码选择的每个 8 个变量的偏度系数是多少。我尝试使用这行代码，但这不能正常工作。

print("Skewness: %f" % dataset_num.skew())

那么任何人都可以帮助我如何解决这个问题并估计每个 8 变量的偏度吗？

Answer 1

dataset_num.skew()返回pandas.core.series.Series因此您不能使用%f ，您可以尝试打印整个系列

print("Skewness: \n", dataset_num.skew())

如果您想要使用键值对更好看的打印，您可以执行以下操作：

print("Skewness: \n", list(zip(dataset_num.skew().index,dataset_num.skew().values)))