[英]Python/Numpy: Vectorizing repeated row insertion in a 2D array
是否可以对行的插入进行矢量化?
我有一个大型 2D numpy 数组arr
(下)和一个indices
列表。 对于索引中的每个arr
indices
,我想将该索引处的行插入同一索引处的arr
行 5 次。
indices = [2, 4, 5, 9, 11, 12, 16, 18, 19]
目前我只是遍历所有索引并插入新行。 对于数千行的大型列表,这种方法很慢,所以出于性能原因,我想知道是否可以对这种多点平铺类型插入进行矢量化?
arr = [
[' ', ' ', 'd'],
[' ', 'd', ' '],
[' ', 'd', 'd'], # <-- reinsert arr[2] here 5 times
['d', ' ', ' '],
['d', ' ', 'd'], # <-- reinsert arr[4] here 5 times
['d', 'd', ' '], # <-- reinsert arr[5] here 5 times
['d', 'd', 'd'],
[' ', ' ', 'e'],
[' ', 'e', ' '],
[' ', 'e', 'e'], # <-- reinsert arr[9] here 5 times
['e', ' ', ' '],
['e', ' ', 'e'], # <-- reinsert arr[11] here 5 times
['e', 'e', ' '], # <-- reinsert arr[12] here 5 times
['e', 'e', 'e'],
[' ', ' ', 'f'],
[' ', 'f', ' '],
[' ', 'f', 'f'], # <-- reinsert arr[16] here 5 times
['f', ' ', ' '],
['f', ' ', 'f'], # <-- reinsert arr[18] here 5 times
['f', 'f', ' '] # <-- reinsert arr[19] here 5 times
]
第一次插入所需结果的示例:
arr = [
[' ', ' ', 'd'],
[' ', 'd', ' '],
[' ', 'd', 'd'], # <-- arr[2]
[' ', 'd', 'd'], # <-- new insert
[' ', 'd', 'd'], # <-- new insert
[' ', 'd', 'd'], # <-- new insert
[' ', 'd', 'd'], # <-- new insert
[' ', 'd', 'd'], # <-- new insert
['d', ' ', ' ']
#...
]
您可以为此使用np.repeat
:
indices = [2, 4, 5, 9, 11, 12, 16, 18, 19]
rpt = np.ones(len(arr), dtype=int)
rpt[indices] = 5
np.repeat(arr, rpt, axis=0)
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