[英]np.linalg.norm AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1
我想用 np.linalg.norm 来计算一个行向量的范数,然后用这个范数对行向量进行归一化,就像我在代码中写的那样。 我给向量 x 一个初始值,但在我运行这段代码后,我总是得到:
AxisError:轴 1 超出维度 1 数组的范围
所以我很困惑,不知道有什么问题。 这是我的代码:
import numpy as np
def normalizeRows(x):
x_norm = np.linalg.norm(x, axis=1, keepdims=True)
x_normalized = x / x_norm
return x_normalized
x = np.array([1, 2, 3])
print(normalizeRows(x))
这是错误:
---------------------------------------------------------------------------
AxisError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-155a4cdd9bf8> in <module>
10
11 x = np.array([1, 2, 3])
---> 12 print(normalizeRows(x))
13
14
<ipython-input-16-155a4cdd9bf8> in normalizeRows(x)
4
5 def normalizeRows(x):
----> 6 x_norm = np.linalg.norm(x, axis=1, keepdims=True)
7 x_normalized = x / x_norm
8
<__array_function__ internals> in norm(*args, **kwargs)
d:\programs\python39\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py in norm(x, ord, axis, keepdims)
2558 # special case for speedup
2559 s = (x.conj() * x).real
-> 2560 return sqrt(add.reduce(s, axis=axis, keepdims=keepdims))
2561 # None of the str-type keywords for ord ('fro', 'nuc')
2562 # are valid for vectors
AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1
有人能告诉我为什么这是错误的以及如何解决吗? 谢谢!
这会给您带来轴错误,因为您的数组是一维数组,并且因为:
“在多维 NumPy 数组中,轴 1 是第二个轴。当我们谈论二维和多维数组时,轴 1 是水平跨列的轴”引用自链接
您所要做的就是将轴更改为 0
import numpy as np
def normalizeRows(x):
x_norm = np.linalg.norm(x, axis=0, keepdims=True)
x_normalized = x / x_norm
return x_normalized
x = np.array([1, 2, 3])
print(normalizeRows(x))
[0.26726124 0.53452248 0.80178373]
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