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[英]Using Keras, when I add a Tensorboard callback to my neural network, the accuracy decreases. How do I fix this?
[英]How do I check accuracy of my training model using Tensorboard?
我正在运行用于图像分类的 CNN。 每 100 步,就会在文件夹中创建一个文件:model.ckpt-0.data-00000-of-00001、model.ckpt-0.index、model.ckpt-0.meta。 还有这些文件:graph.pbtxt 和 checkpoint。
我将使用这些文件中的哪个文件来查看 Tensorboard 中训练模型的准确性?
这些都不包含准确度值,它们是模型的定义(graph.pbtxt)和模型权重(checkpoint / ckpt 文件)。
默认情况下, fit
方法将输出您在模型上调用compile
时定义的任何损失或指标(例如准确性),例如
model.compile(optimizer="Adam", loss="mse", metrics=["mae", "acc"])
将使用mse
损失以及mae
和acc
指标编译模型。 这些值将在每个时代结束时打印,或者如果您在调用fit
时更改verbose
参数,则会更频繁地打印
也许可视化这些值的最佳方法是使用Tensorboard 。 为此,您需要创建一个 tensorboard 回调(回调是一个具有在训练开始/结束时调用的方法、时期和批处理的类),它将指标和其他信息写入训练目录。
然后你可以从训练目录中运行 tensorboard,例如tensorboard --logdir=/path/to/training/dir
以获得一个很好的基于 web 的 UI 来监控训练。
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