Pandas - 如何识别系列中的“nan”值

Question

我目前正在玩 Kaggle 泰坦尼克号数据集 (train.csv)

1. 我可以很好地加载数据。
2. 我知道Embarked列中的某些数据具有nan值。 但是当我尝试使用以下代码过滤它时，我得到一个空数组

    import pandas as pd
    df = df.read_csv(<file_loc>, header=0)
    df[df.Embarked == 'nan']

我尝试导入numpy.nan来替换上面的字符串nan 。 但它不起作用。

我要查找的是所有不是“S”、“C”、“Q”的单元格。

后来也意识到.... nan是使用type(df.Embarked.unique()[-1])的 Float 类型。 有人可以帮助我了解如何识别那些nan细胞吗？

Answer 1

NaN用于表示缺失值。

• 要找到它们，请使用.isna()

  检测缺失值。

• 要替换它们，请使用.fillna(value)

  填充 NA/NaN 值

col系列中的一些示例：

>>> col
0    1.0
1    NaN
2    2.0
dtype: float64
>>> col[col.isna()]
1   NaN
dtype: float64
>>> col.index[col.isna()]
Int64Index([1], dtype='int64')
>>> col.fillna(-1)
0    1.0
1   -1.0
2    2.0
dtype: float64