Pandas - 如何識別系列中的“nan”值

Question

我目前正在玩 Kaggle 泰坦尼克號數據集 (train.csv)

1. 我可以很好地加載數據。
2. 我知道Embarked列中的某些數據具有nan值。 但是當我嘗試使用以下代碼過濾它時，我得到一個空數組

    import pandas as pd
    df = df.read_csv(<file_loc>, header=0)
    df[df.Embarked == 'nan']

我嘗試導入numpy.nan來替換上面的字符串nan 。 但它不起作用。

我要查找的是所有不是“S”、“C”、“Q”的單元格。

后來也意識到.... nan是使用type(df.Embarked.unique()[-1])的 Float 類型。 有人可以幫助我了解如何識別那些nan細胞嗎？

Answer 1

NaN用於表示缺失值。

• 要找到它們，請使用.isna()

  檢測缺失值。

• 要替換它們，請使用.fillna(value)

  填充 NA/NaN 值

col系列中的一些示例：

>>> col
0    1.0
1    NaN
2    2.0
dtype: float64
>>> col[col.isna()]
1   NaN
dtype: float64
>>> col.index[col.isna()]
Int64Index([1], dtype='int64')
>>> col.fillna(-1)
0    1.0
1   -1.0
2    2.0
dtype: float64